綠豆 AI 實驗室GREEN BEAN AI LAB

A CONNECTED LEARNING PATH

AI 實作課程

13 課可閱讀 · 後續逐課準備中

先看懂一步，再動手做一步。

從零開始，用同一位角色串起工作流、圖像與影片。每課都有操作步驟、畫面對照與檢查方法。

目前可閱讀 13 課，可依下方章節選擇適合自己的起點。第一課還沒安裝也能開始；實作前請先核對各課的模型、環境與先備條件。

最新可閱讀：第 14 課 · MiniMax H3：看懂同步音畫的官方圖生影片流程。從官方 MiniMax H3 圖生影片模板辨認 base20 與 turbo 分支，沿著同一份取樣結果找到影片、聲音兩個解碼器，再合成 MP4。附四張原創示意、攤平練習 JSON 與音畫觀察單。

從第 01 課開始閱讀

  1. 建立基礎 · 13 課可閱讀

    ComfyUI 工作流基礎

    先讀懂節點與連線，練習載入、執行和保存工作流，為後續圖像與影片創作打底。

    從這裡開始

    1. 第 01 課第一次看 ComfyUI：把一張圖的流程讀懂給完全沒用過 ComfyUI 的新手：用 12 張官方畫面認識工作區、載入第一份工作流、沿線讀懂七個節點，再修改提示詞、匯出與重新開啟。可閱讀 · 25–35 分鐘 · 零基礎
    2. 第 02 課準備 ComfyUI 執行環境：安裝模型並跑出第一張圖沿用第一課的七節點工作流，跟著官方畫面在 Windows 建立 Comfy Desktop 本機環境、放好 SD1.5 模型，完成第一張 512×512 圖片與可重開的 JSON。可閱讀 · 60–90 分鐘，另加下載等待 · 零基礎實作
    3. 第 03 課固定 seed 做對照：一次只改一個條件沿用第二課的小豆機器人與 SD1.5 工作流，用 14 張畫面與教學圖，逐步比較種子、提示詞、CFG 與步數，留下五組圖片、JSON 和可重做的觀察紀錄。可閱讀 · 45–70 分鐘，另加自己電腦的生成等待 · 零基礎實作
    4. 第 05 課用參考圖改一次背包顏色，檢查角色有沒有跑掉以相同來源圖比較單項修改，辨認改色成功與角色漂移的差別，附官方前後示範、提示詞及觀察單。可閱讀 · 讀圖與設定約 30–45 分鐘，生成另計 · 入門實作
    5. 第 06 課畫出遮罩，只重畫一小塊：第一次局部重繪用官方貓咪茶杯範例認識透明遮罩、Mask Pen 與 VAE Encode for Inpainting，練習圈定修改範圍，附八節點 JSON 與比較紀錄。可閱讀 · 約 40–60 分鐘，模型下載與生成另計 · 入門實作
    6. 第 07 課圖片不要被拉扁：等比例縮放與置中裁切用三個內建節點完成 600 像素寬圖片與正方形版本，理解 height=0、crop disabled／center 的差別，附原創測試 PNG、工作流與觀察單。可閱讀 · 約 20–30 分鐘 · 入門實作
    7. 第 08 課把透明角標貼上圖片：遮罩方向與定位把真正透明的 PNG 角標放到圖片右下角，接好 Image Composite Masked 與 Invert Mask，辨認未接遮罩、接反方向與正確合成的差異。附五節點工作流與可直接練習的素材。可閱讀 · 約 25–40 分鐘 · 入門實作
    8. 第 09 課用 Qwen 建立角色主視覺：保存第一份可比較的生圖基準從官方 Qwen-Image-2.1 文字生圖工作流開始，核對模型位置、尺寸、seed 與提示詞，完成 A／B／C 單一變因練習。附官方原始 JSON、三份練習工作流及觀察單。可閱讀 · 約 35–50 分鐘，不含下載模型與生成等待 · 入門實作
    9. 第 10 課讓一張圖動起來：用 Wan2.2 做第一段固定鏡頭短片把起始圖片接進 Wan2.2 TI2V-5B，避開 Load Image 被略過的陷阱，分清尺寸、影格數與 fps，再用同一張圖比較兩個小動作。附官方素材、A／B 工作流與驗收紀錄。可閱讀 · 約 35–50 分鐘，不含模型下載與生成等待 · 入門實作
    10. 第 11 課把短片拆成三張檢查圖：找出角色變形與背景漂移用 ComfyUI 核心節點抽出首、中、尾影格，組成一張可放大檢查的 PNG。附 41 影格非 AI 測試片、工作流、實際解碼參考圖與觀察單，理解索引越界與抽查漏看的風險。可閱讀 · 約 25–35 分鐘，不含軟體準備時間 · 入門實作
    11. 第 12 課從 PNG 找回工作流：看懂中繼資料與分享邊界用三張像素相同的非 AI 測試 PNG，練習恢復畫布、排查遺失的資料與輸入圖，最後整理可重做、可檢查的工作流分享包。可閱讀 · 30–45 分鐘；不需下載模型 · 零基礎實作
    12. 第 13 課沿著輪廓生成：第一次載入 Qwen Union Control LoRA用官方圖片和原生 Canny 節點，把輪廓送進 Qwen-Image；核對底模、三條 latent 分支，再比較 LoRA 強度 1、0.5、0。附官方原始檔、三份攤平工作流與觀察單。可閱讀 · 約 45–65 分鐘，模型下載與生成等待另計 · 入門進階實作
    13. 第 14 課MiniMax H3：看懂同步音畫的官方圖生影片流程從官方 MiniMax H3 圖生影片模板辨認 base20 與 turbo 分支，沿著同一份取樣結果找到影片、聲音兩個解碼器，再合成 MP4。附四張原創示意、攤平練習 JSON 與音畫觀察單。可閱讀 · 讀圖約 35–50 分鐘；選做生成的模型下載與等待另計 · 入門進階導讀與選做實作
    14. 準備中
      從固定鏡頭到慢推近：讓主體動作與運鏡分開比較

      保留同一張起始圖、動作與生成條件，只改鏡頭指令，檢查構圖、角色穩定與畫面邊緣，再決定是否延長片段。

      規劃中，尚未開放

    先備條件

    第一課不需要安裝。第二課的操作路線以 Windows 與 NVIDIA 顯示卡為主；第三課需先完成第二課出圖。不符合者可繼續看圖與整理準備紀錄。

    接下來的規劃

    • 讀懂節點、資料連線與模型檔案的位置
    • 從官方範例開始，記錄參數並保存、重新載入工作流

    階段預期產出

    一份可重新載入的工作流 JSON，以及自己的模型與參數紀錄。

  2. 做出圖像 · 規劃中

    Qwen-Image-2.1 圖像創作

    沿用工作流基礎，設計同一位角色，練習生圖與局部修改，準備下一階段的影片素材。

    先備條件

    完成第一階段，能載入工作流、找到模型檔案並保存輸出；確認研究／評估用途符合模型授權。

    接下來的規劃

    • 用固定 seed 比較提示詞，建立角色主視覺
    • 練習參考圖與局部修改，整理供影片使用的 PNG 圖像

    階段預期產出

    同一角色的主視覺、修改前後對照，以及下一階段要使用的圖像素材。

  3. 讓畫面動起來 · 規劃中

    MiniMax H3 影片製作

    接著使用前一階段的圖像，從單一鏡頭開始，再練習用參考素材維持角色與畫面的一致性。

    先備條件

    完成第二階段並備妥 PNG 圖像；另行確認 H3 執行環境，以及所在地與用途是否符合授權。

    接下來的規劃

    • 把前一階段的 PNG 載入圖生影片工作流，練習描述動作與鏡頭
    • 再加入參考素材，比較角色一致性並整理輸出與參數

    階段預期產出

    一段延續前課角色的短片，以及可回頭比較的工作流與生成紀錄。