DeepSeek V4.1 Flash 1017 更新:先看賽車與 3D 場景,再分清搜尋 API 費用
DeepSeek 10 月 17 日更新 V4.1 Flash,官方用網頁賽車、故宮 3D 與 Godot 遊戲展示專案開發能力,也開放 Search、Fetch API。本文整理試用入口、可觀察的效果,以及台灣時間 11 月 1 日起會改變的工具計費。
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想做一個能操作的網頁小遊戲,光有程式片段還不夠:畫面、控制、場景和執行環境都得接起來。DeepSeek 這次拿網頁賽車、故宮 3D 建模與 Godot 遊戲作為展示,主打讓 AI 從描述一路做出完整專案。這些是官方挑選的案例,本文沒有實際執行模型或重現成品。
直接試用:DeepSeek 官方網頁對話 · 官方展示:10 月 17 日公告與四組專案示範 · 官方入口:DeepSeek Harness 桌面版與產品說明
想先看效果,可點文章上方的「官方展示」查看四組示範;一般對話從「直接試用」進入 DeepSeek,要了解示範使用的開發環境則看「官方入口」的 DeepSeek Harness。本文核對了官網導向的入口,未登入或測試帳號可用狀態。
先看示範:它展示的是一個專案,不只一段回答
官方中文公告說,四組成品是在 DeepSeek Harness 中,以較少提示與素材、少量互動輪次完成。網頁賽車的展示裡,可以看到道路、車輛、速度表與賽道介面;要判斷這類作品是否可用,還得回到原始動畫觀察車輛與道路畫面的連續變化。
圖說:官方示範畫面,非本站實測。DeepSeek 展示 V4.1-Flash-1017 建立的網頁賽車遊戲;擷取自 10 月 17 日官方公告 GIF 的8.6 秒畫面,原尺寸 480×270,未裁切、未修圖。完整動畫見資料來源。 查看官方原始 GIF
故宮 3D 案例則展示城牆、屋頂與建築群。單幀可以看場景構成,原始動畫才看得到鏡頭移動;這種視覺示範不能直接證明建築細節符合史實,或專案能滿足其他用途的精度需求。
圖說:官方示範畫面,非本站實測。DeepSeek 展示 V4.1-Flash-1017 建立的故宮 3D 場景;擷取自 10 月 17 日官方公告 GIF 的起始畫面,原尺寸 480×207,未裁切、未修圖。完整動畫見資料來源。 查看官方原始 GIF
另外兩組示範是以 Godot 引擎重製《Portal 2》,以及用 3D 場景呈現史前到現代演進的 Valley of Ages。公告沒有提供足以讓本文重現全部過程的完整操作紀錄,因此不能從這幾段展示推定所有專案都能一次成功,也不能把它當成直接可上架的品質保證。
這次更新,原本的使用者要改什麼?
DeepSeek 在 2026 年 10 月 17 日將官方網頁、App 與 API 同步更新至 V4.1-Flash-1017。既有 API 使用者沿用模型名稱 deepseek-flash,呼叫方式與模型單價不變;官方建議 Harness 升到 0.2.1-rc.1 或更新版本,以取得這次針對框架的調整。
官方表示,新版透過自我回饋的強化學習改善從零建立專案的能力,也減少完成任務所需的執行時間與輸出長度。這是官方測試與定位;實際是否省時、省錢,仍要把工具執行、失敗重試與人工修改一起算進去。
Search 找網頁,Fetch 讀內文:搜尋能力也能獨立接入
同日開放的 Search API 會依查詢回傳網頁結果;Fetch API 則取回單一頁面,將內文整理為 Markdown。對整理資料、替回答附來源或需要追最新資訊的工具,這讓「先找到頁面、再讀完整內容」可以拆成兩個明確步驟。它們是需要 DeepSeek API 驗證的介面,並非點開就能免費搜尋的獨立網站。
例如準備一份新工具比較,可以先用 Search 限定官方網域和日期,再挑相關頁面交給 Fetch。這只是依文件整理的工作流程,不是本站實測;檢索排序也不能代替人工確認發布日期、版本、地區與方案條件。
費用要拆開看:每千次 US$0.75,免費緩衝只適用指定工具呼叫
- Search 與 Fetch 各為每 1,000 次成功請求 US$0.75,採官方英文價目表的美元報價,不是新台幣。
- 成功須回傳 HTTP 200 並有結果:Search 要有非空的結果陣列,Fetch 要取得頁面內容。失敗、搜尋沒有結果或逾時不計費;Search 回傳幾筆結果不改變單次價格。
- 在 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 中使用 DeepSeek API,透過伺服器端工具呼叫 Search/Fetch 的這部分費用,目前尚未收取;台灣時間 2026 年 11 月 1 日 00:00 開始按次計費。
- 上述緩衝不代表所有 Search/Fetch 直接 API 請求免費,也不代表模型 token 免費。模型用量與工具用量須分開估算。
假設各有 1,000 次符合計費條件的 Search 與 Fetch,兩者合計 US$1.50,另加模型用量與其他服務費。這是依牌價試算,沒有包含失敗重試衍生的模型 token,也不是實際帳單。
開始前,先把測試範圍縮小
- 先做可丟棄的小專案:例如單一賽道、簡單操作規則,逐項確認能否啟動、控制與重新開始。不要直接拿正式系統當第一次練習。
- Search 與 Fetch 各有每帳號每秒 5 次的獨立限制;換 API key 不會增加帳號配額。Fetch 還受目標網域限制,頁面能否讀取也取決於網站可用性與存取政策。
- Harness 仍是公開預覽。使用能讀寫檔案、執行指令的代理工具前,先確認工作資料夾與權限,避免讓測試碰到機密資料或正式環境。
- 看官方案例時分開檢查畫面、互動與完成成本;如果要做對外產品,還需要安全測試、相容性檢查及素材權利確認。
這次最適合帶回自己工作流程的問題是:AI 能不能把一個小需求做成你真的能操作、能修改的成品?先用小題目驗證這件事,再考慮更大的自動化;有使用搜尋工具的開發者,也可以趁 11 月 1 日前重新盤點呼叫量。
