第三課工作流來源與修改說明

用途：本機 SD1.5 入門對照實驗。這些檔案是可檢查設定的教學工作流，不是 GPU 實測證明。

上游官方工作流：
https://github.com/Comfy-Org/docs/blob/fd96fcede2e8be50670b386a62ab19e87e809f99/public/text-to-image.json

第二課延續來源：
https://greenbean-ai.com/learn/comfyui/02-environment-models/

上游來源庫授權原文見同目錄 comfy-docs-LICENSE.txt。官方原始工作流的節點 id、七節點、九連線、0.4 格式保留。

修改：
- A0 延用第二課完整的生成設定與機器人提示詞，只更換 Save Image 的輸出前綴。
- 移除原始 extra.node_versions 的舊來源版本註記，避免被誤讀為這次教材的實際測試版本；未更改取樣功能。
- B1 只改 seed 到 20261007。
- C1 只改 positive 中的 one small white desk lamp 為 one small red desk lamp。
- D1 只改 CFG 到 6。
- E1 只改 steps 到 30。
- F1 為選做，只改 sampler_name 到 heun；scheduler 仍為 normal。
- 各檔各有不同 filename_prefix；這是儲存標籤，不是生成條件。

所有檔案的種子控制均為 fixed。模型皆為 v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors；尺寸 512×512；batch_size 1；denoise 1.0；negative 不變。

不含模型權重、不需自訂節點、沒有付費 API、沒有憑證或自動安裝程式。

已檢查：JSON 可解析；七個內建節點；九條連線；各變體只有指定生成差異；正文設定一致。
尚未檢查：實際 ComfyUI 匯入、Windows 環境、GPU 生成結果或速度。讀者須選取自己已有的 checkpoint，並保存自己實際執行的 PNG、匯出 JSON 與觀察單。

固定種子不保證跨版本、跨硬體逐像素相同；這些數字是本課對照基準，不是所有模型的最佳參數。